Einführung in Kubernetes

Agenda

Kubernetes Grundlagen

• Motivation für Container und Möglichkeiten der Containertechnologie
• Einführung in Containertechnologie und das Arbeiten mit Containern
• Linux Kernelfunktionen
• Motivation für eine Orchstrierungsplattform
• Möglichkeiten und Vorteile von Kubernetes
• Übersicht:
  • Architektur
  • Vorstellung der Ressourcen für Anwender

-Die Arbeitsweise von Kubernetes:

• API Server
• Controller Manager
• Scheduler
• Installations-Optionen (Cloud, MiniKube, etc)

Setup der Arbeitsumgebung:

• CLI Tool (kubectl)
• Dashboard
• Arbeiten mit der CLI

Design Konzept, Best Practices für Microservice basierte Anwendungen

• verschiedene Anwendungen in Kubernetes deployen:
  • Pods
  • Deployments
  • StatefulSets
  • DaemonSets
  • Jobs, ...

Flexibles Anwendungsdeployment

• Arbeiten mit Labels und Label-Selektoren

Konfigurationsdaten und Secrets bereitstellen

• ConfigMaps
• Secrets

Datenspeicher bereitstellen:

• einfache Volumes
• persistente Volumes

Netzwerkverbindungen bereitstellen:

• Architektur des Kubernetes Netzwerks
• Verbindungen zwischen Containern, Verbindungen nach außen
• Load Balancing
• DNS basierte Verbindungen
• NodePort, Ingress,..

Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Anwendungen:

• Quality Class
• Health Checks für Pods (Container)
• Scheduling steuern (Taints und Tolerations)

Komplexe Anwendungen einfach Deployen: Der Helm Paket Manager

• Beschreibung der Anwendungen
• Arbeiten mit Helm:
• Lifecyle Management
• Deployment
• Upgrade
• Rollback
• Helm Charts aus der Community nutzen

Komplexe Stateful Anwendungen (Datenbank) deployen:

• Das Operator Konzept

Troubleshooting:

• Zugriff auf einen Pod
• Netzwerkverbindungen testen
• Logging / Event Infos des CLI Tools

Zugriffkontrolle

• Rollenbasierte Zugriffskontrolle
• Richtlinien
• Service Accounts

Cluster Erweiterungen

• Monitoring und Logging (Fluentd, Elastic, Prometheus)
• Cluster DNS

Netzwerkkonzept für maximale Möglichkeiten:

• Service Mesh
• Realisierungen:
  • IstIO
  • Envoy
• Möglichkeiten von Service Meshes
• Deployment-Typen:
  • Canary Deployment
  • Blue- / Green Deployment
  • A/B Deployment

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